华为P30系列没有5G版，不过想入手的用户不必忧心

SurfelGAN团队还创建并使用了一个名为WaymoOpenDataset-newView的新数据集-该数据集缺少相机图像，但从场景开始，并从受现有姿态干扰的相机姿态渲染surf图像-为每一帧创建一个新的surf图像，并将其渲染到原始数据集中。

然而，从那以后，实验神经科学并没有直接推动机器学习领域，神经科学和机器学习似乎都是独立发展的。这项工作的主要贡献者ShiraSardi说：通过每秒观察10张相同的图像来学习就像每月观察1000张相同的图像一样有效。

坎特补充说，他是希拉萨迪、罗尼瓦尔迪、尤瓦尔、梅尔、阿米尔戈登塔尔、什里霍达斯曼和雅艾尔图根德法夫特机器和深度学习算法的起源正日益影响我们生活的几乎所有方面。从实验神经科学到机器学习的重建桥梁有望在有限的训练实例下(类似于人类决策和机器人控制及网络优化的许多案例)推动人工智能，尤其是超快速决策。Kanter补充道：虽然大脑非常慢，但它的计算能力优于或等于典型的最新人工智能算法。导读 半个世纪以来神经科学和人工智能之间的桥梁已经被新揭示的超快速大脑启发式学习机制所修复，该机制可以用来加速现有的基于小数据集的人工 半个世纪以来神经科学和人工智能之间的桥梁已经被新揭示的超快速大脑启发式学习机制所修复，该机制可以用来加速现有的基于小数据集的人工智能学习算法。

为了重建这个桥梁，研究人员着手证明两个假设：大脑学习非常慢的一般假设可能是错误的，大脑的动力学可能包括加速学习机制。坎特补充说，他是希拉萨迪、罗尼瓦尔迪、尤瓦尔、梅尔、阿米尔戈登塔尔、什里霍达斯曼和雅艾尔图根德法夫特。SurfelGAN模块以无监督的方式进行训练，这意味着它可以推断语料库中的模式，而无需参考已知的、标记的或注释的结果。

DCP处理两辆车同时观察同一场景的场景。而且在没有冲浪提示的情况下，AI表现出很高的方差，尤其是当它试图使数据集中不常见的幻觉模式产生幻觉时，例如高层建筑。该公司的研究人员(包括首席科学家德拉戈米尔安古洛 Waymo表示，它开始利用自动驾驶汽车收集的传感器数据，使用AI生成摄像头图像进行模拟。韦默指出，SurfelGAN并不完美。

像Waymo这样的无人驾驶汽车公司在将仿真系统部署到真实汽车之前，会使用仿真环境来训练、测试和验证他们的系统。Waymo的一位发言人通过电子邮件告诉VentureBeat:我们开发了一种新方法，使我们能够直接使用自动驾驶汽车收集的传感器数据来生成逼真的摄像头图像，以进行模拟。

SurfelGAN团队还创建并使用了一个名为WaymoOpenDataset-newView的新数据集-该数据集缺少相机图像，但从场景开始，并从受现有姿态干扰的相机姿态渲染surf图像-为每一帧创建一个新的surf图像，并将其渲染到原始数据集中。对感兴趣对象的激光雷达扫描数据将被累积，这样Waymo可以生成汽车和行人的重建，尽管它们的几何形状和纹理不完美，但它们可以放置在模拟的任何地方。对于像Waymo的CarCraft这样更复杂的模拟器，它们对计算要求很高，因为它们试图以高精度对材料进行建模，以确保像激光雷达和雷达这样的传感器显示出真实的性能。(扰动是由应用随机平移和偏航角引起的。

surfelGAN中的一个模块——生成对抗网络(GAN)——负责将Surfel图像渲染转换为逼真的图像。它的生成器模型使用分布式采样从随机噪声中生成合成示例，然后将它们与训练数据集中的真实示例一起馈送到鉴别器中，以尝试区分它们。在SurfelGAN中，Waymo提出了一种更简单的数据驱动方法来模拟传感器数据。Waymo的方法使用激光雷达扫描捕获的体素(定义3D空间中的点的图形信息单元)，并将其转换为根据相机数据估计颜色的冲浪者，然后对冲浪者进行后处理，以解决光照和姿势的变化

与安卓竞争对手相比，iOS和iPadO 苹果的移动设备是全球最受欢迎的产品之一。如果你厌倦了每隔一周就看到iPhone存储空间已满的警告，iMazingiOS设备管理器将是你的热门设备必不可少的伴侣。

IPhone和iPad依然很受欢迎，其中一个主要原因就是操作系统。这就是iMazingiOS设备管理器可以提供帮助的地方。

同样，您也可以在不使用iTunes的情况下轻松地重新定位照片。今天点击这里，价格只有15美元。只需15美元，您就可以智能地管理您的数据，并且永远不会被警告存储空间不足。IMazingiOS设备管理器可以处理任何应用程序文档、音乐和电影——表面上是你在iPhone或iPad上关心的一切。导读 苹果的移动设备是全球最受欢迎的产品之一。即使对于经验丰富、精通技术的消费者来说，在这些设备中导航和管理文件也是一项挑战。

)选择要传输到新设备的文件时，软件会为您提供许多代理服务。然而，在文档管理方面，他们有许多缺点。

一个显著的好处：您将能够存储iPhone和iPad数据，以实现更智能的备份(或者填满iCloud的存储空间。这款功能强大且实用的软件可以帮助您轻松管理和传输设备中的文件和数据。

现在，VentureBeat的读者可以在软件的折扣价上额外节省5美元。就连iOS11中引入的文件应用程序也感觉到了一半。

这款应用得到了Macworld和Trustpilot的好评，价值超过90美元。您将能够在iPhone、iPad和电脑之间来回复制音乐，而无需使用iCloud或iTunes。与安卓竞争对手相比，iOS和iPadOS仍然易于导航和直观预测的实例图被投影到一个功能图中，用作语义分割的输入。

除了排名，来自ModiFace、Vue.ai、Edited、Syte和Adverity等初创公司的AI让客户可以虚拟尝试口红的影子，查看各种尺寸的模特形象，发现趋势和销售情况。公司对这些 脸书今天宣布，将改善其平台上的购物体验，包括脸书商店，这是企业为客户建立单一在线商店以访问脸书和Instagram的一种新方式。

Facebook再次关注电子商务，因为该公司一直在应对大流行导致的广告销售趋于平缓。我们的长期愿景是构建一个多合一的AI生活方式助手，该助手可以准确搜索和排名数十亿种产品，同时根据个人喜好进行个性化设置。

和家具-包括商店在内的各种应用程序和服务，Facebook的功能使企业可以通过网络直接进行销售。据Facebook称，这种设计使操作员适合进行服装分析(涉及复杂的分层，大变形和不凸的对象)以及街道场景分割(重叠实例和小对象)。

分割为了使诸如Marketplace之类的服务能够在图像中自动隔离服装产品，Facebook开发了一种细分技术，该技术声称与几种基准相比，它可以实现最先进的性能。Facebook使用一种称为同步本地化和映射(SLAM)的方法进行重建，该方法可以在跟踪代理人(智能手机)位置的同时创建和更新未知环境或对象的地图。InstanceMaskProjection可以检测整个服装产品并大致预测其形状。它最近在Fashion++方面取得了进展，该++使用AI来建议个性化的样式建议，例如添加皮带或半折衬衫。

Facebook预计最终将需要新的系统来适应不断变化的趋势和偏好，理想情况下，该系统将从对潜在所需产品的图像的反馈中学习。它还增强了检测3D照片中物体的技术，并做出了相关努力，开发了可识别身体的嵌入物，以检测可能对人的身材讨人喜欢的衣服。

相同的系统将使在线购物与在现实生活中与朋友购物一样具有社交性。导读 脸书今天宣布，将改善其平台上的购物体验，包括脸书商店，这是企业为客户建立单一在线商店以访问脸书和Instagram的一种新方式。

从一开始就考虑所有这些问题，可以确保我们的属性模型适用于所有人。(已经有Nyx，Nars和Ray-Ban等品牌在FacebookAds和Instagram中使用它来增强增强现实的试穿体验。